人工智能是否会在未来某天代替医生，这个话题已被讨论多时。那么现在，我们来看看研究数据怎么说。

当我们出现头痛、头晕、喉痛等症状时，很多人都做过这样的事：首先去Google、百度或丁香医生搜索一下关键词，看是否能够通过查询相关症状诊断清楚自己身体出了什么问题。但是，到底利用这些网络医疗知识或移动医疗App诊断的准确性有多高，哈佛大学医学院医学博士Ateew Mehrotra发表在The BMJ上的研究成果或许能够给我答案。

Dr. Ateew Mehrotra针对世界上目前最先进的移动医疗App关于诊断准确率高低做出了一项调查研究，他们研究组成员共同测试了23个移动医疗App，其中包括MD、iTriage、UK'sNHS、Mayo Clinic's Health App等，对每一个医疗App分别纳入45例正处于疾病状态的患者样本进行诊断准确性的测试，而这些患者所患的的疾病都各不相同，例如有急性肝衰竭、脑膜炎、中性粒细胞减少，甚至还有被蜜蜂蛰的患者。

调查发现，医疗APP实际诊断正确的比例只达到了1/3，这意味着在患者就诊前有2/3的移动医疗App根据症状做出的诊断是不准确的。医学博士Ateew Mehrotra论文说到，患者在使用这一移动App之前，一定要意识到它诊断所存在的不准确性，不要教条化的对待疾病。这一研究结果在2015年6月发表在The BMJ上。

Mehrotra博士在研究论文中说到，他们发现虽然总体诊断准确率并不高，但是对于患某种该去急诊室治疗疾病的患者，医疗App推荐他去急诊治疗的概率达到了80%，有关这一点，Mehrotra博士表示非常的欣慰，他认为及时的治疗更为重要，因为在很多情况下，患者并不能准确判断自己的疾病是否需要立即治疗，还是在家休养即可恢复。可是，研究组人员又发现，医疗App很多情况下又过分估计了病情症状，比如一些可以在家休息喝碗鸡汤就恢复的疾病，App也会推荐他们赶紧去诊所。

对于这个问题，iMedical Apps的开发者、维克森林浸信医学中心（Wake Forest Baptist Medical Center）的Iltifat Husain博士表示，现在的移动健康软件是新生物还不够完善，但它会随着时间的推移慢慢地成长与成熟，如果使用得当，移动医疗Apps会为患者的疾病的治疗升起一面红旗，因为它可以推动患者及时就诊的积极性。对于诊断的准确性偏低的事实，Iltifat Husain博士也持乐观态度，他表示，移动医疗App的症状查询功能并不能达到精准的诊断疾病的目的，对于最后诊断还有赖于医生的判断，毕竟一位医生经历7年时间的医学院理论学习和临床住院医师训练不是一个App能够取代的。

健康界作者：任祖恩