圣迭戈——田纳西州纳什维尔范德比尔特英格拉姆癌症中心的Pierre P. Massion医生在美国癌症研究协会和国际肺癌研究协会主办的肺癌分子起源联合会议上指出,在通过CT筛查检出的结节中,约有30%符合不确定肺结节的标准。这些结节很少为癌症,因此如何对这类患者进行随访是个问题。Massion医生表示,临床上肺结节患者日益增加,随着筛查的进步,这个问题将愈发突出。通过非侵入方式早期准确区别良性病变和癌症具有重要意义。需加快实现早期诊断,因为手术可在最大程度上增加治愈的几率,但也需要减少因良性疾病进行开胸手术的例数。
结节形状可提供进一步信息。邻接裂隙和中心钙化的三角形通常提示良性病变,并且一般不需要随访。实性非钙化棘状结节为癌症的概率较高。部分实性结节非常令人担忧。这些结节最可能包含恶性肿瘤。非实性病变(也称为磨玻璃影)较为棘手且难以评估。它们代表20%的疾病概率。
小结节随时间推移的生长率很可能是最佳的成像标志物之一,但对于直径5 mm的小结节,体积分析的变异系数较大。
预测模型对于肺结节的评估至关重要,但现有预测模型得出的结果有30%是错误的。最好的3种预测模型来自梅奥医院研究(Arch. Intern. Med. 1997;157:849-55)、退伍军人事务部研究(Chest 2007;131:383-88)和PLCO(前列腺、肺、结直肠和卵巢)癌筛查试验(N. Engl. J. Med. 2013;368:728-36)。目前,ACCP 2013年肺结节评估指南推荐使用这些预测模型评估直径>8 mm的结节(Chest 2013;143[5 Suppl]:e93S-120S)。目前尚无针对未曾吸烟者的模型,这是当前该领域的一大问题。Massion医生预测,血清生物标志物可能有助于决定哪些具有不确定肺结节的患者需要进行活检或切除,哪些患者只需随时间推移接受仔细观察即可。
一项整合了62个肺结节的临床、成像和蛋白生物标志物检查结果的研究显示,单纯依靠临床资料预测疾病的敏感性为50%(Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2012;21:786-92)。加用CT成像检查可使曲线下面积增至61%。增加检查血液中的生物标志物的话,可使曲线下面积增至69%。
Massion医生医生表示,整合门诊检查、成像检查和生物标志物检查结果的方法有助于改善这些结节的分类,是该领域发展的方向。Massion医生声明无相关经济利益冲突。
来源:爱思唯尔 |
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