流感进化适合模型的探索

近日，在《自然》杂志上发表的研究表明，研究人员创建了一个可预测从一年到下一年的流感病毒的演变的新模型。流感是人类的主要传染病之一。甲型流感病毒的季节性毒株每年约占50万的死亡病例。此模型是在对流感的认识的这种程度上提出了新的，系统化的方式来选择流感的疫苗株。

近年来，人们清楚地看到了流感的演变是一个复杂的过程。世界卫生组织及其合作中心一直密切地监测季节性H3N2流感病毒株的演变超过了60年。不同的流感毒株互相竞争，这种比赛是关于如何成功地感染人类。基于这些数据，每年要为选择用于疫苗生产挑选两倍的流感毒株。由于流感是一个快速演变的病原体，因此优化疫苗的选择是一个具有挑战性的全球性健康问题。

研究人员表示： “这是一个计算机化和理论化的挑战。虽然传统的进化思想是关于过去的重建，但我们必须就如何达到到未来而形成想法。”“这对一个进化生物学家来说是一个挑战，因为他们在野外的演变定量预测是在所有中可行的，却很少有系统性。最重要的是，科学家们不得不找出系统的，哪些是可以真正预测的一部分，哪些是随机的一部分。在他们的方法中，他们使用了来自物理学和计算机科学的想法。

Łuksza和Lässig运用了Darwin的法则：适者生存。但是，决定流感病毒是如何契合的是什么？首先，他们认为创新：病毒为了逃脱人类的免疫应答，必须保持较高的突变率。但是这些突变必须不损害病毒的基本功能，诸如它的蛋白质的正确折叠。通过研究该病毒的基因组，他们设计了一种方法来预测哪些病毒株具有创新和节能的最佳组合。

尽管Łuksza和Lässig专注于流感（的研究），但他们也强调了进化和相关病原体演变及其后果之间的流行病学相联系。在更广的范围内，它涉及到如何预测生物进化的根本问题。 “显然不能概括地回答这个问题，”Łuksza说。 “但是，我们的分析显示了在主持有限的预测下可能会成功。”进一步全球流感数据广泛的测试将有助于确定他们的方法是否会导致疫苗的改进。”

来源：医脉通