在一项新近发表于《内科学年鉴》的研究中,研究者基于谵妄评定法(CAM)开发出一种新的量表CAM-S,可准确地评估谵妄的严重程度。
CAM是一种筛查谵妄的标准化工具。在此基础上,主要研究者、美国Yeshiva大学老化研究中心的Sharon K. Inouye医生及其同事开发出一种针对谵妄严重程度的新评分系统CAM-S。该量表包括4条目及10条目两个版本。
简单版本CAM-S包括以下条目: 1、急性发作或症状波动; 2、注意受损; 3、思维不连贯; 4、意识水平变化。
症状严重程度分别为缺如(0分)、轻度(1分)及显著(2分)。总分0分为正常,1分为轻度谵妄,2分为中度谵妄,3-7分为重度谵妄。
长版本CAM-S包括以下条目: 1、急性发作或症状波动; 2、注意受损; 3、思维不连贯; 4、意识水平变化; 5、定向力受损; 6、记忆损害; 7、感知觉紊乱; 8、精神运动性激越; 9、精神运动性迟滞; 10、睡眠-觉醒周期紊乱。
症状严重程度同样被评为0-2分。总分0-1分为正常,2分为轻度谵妄,3-4分为中度谵妄,5-19分为重度谵妄。
为了测试这一套新量表的效度,研究者招募了300名70岁及以上几乎不存在谵妄风险的住院患者,以及919名同一年龄段的、尚未被诊断为谵妄但存在较高风险的住院患者。研究者每天使用CAM-S量表及其他工具评估这些患者的认知及意识状况。
研究显示,简单版本及长版本CAM-S量表的总体一致性分别为98%和97%。CAM-S显示出与其他日常评价方法中至高度的一致性:第一个队列中,CAM-S与日常意识模糊评定(daily confusion rating)及简单认知筛查(brief cognitive screen)呈现最高的一致性;第二个队列中,CAM-S与日常意识模糊评定及MMSE的结果最为一致。
研究者得到结论:“我们希望这一工具可以为谵妄及其预后的研究起到帮助,最终改善患者及其家庭的生活质量。”
信源:New scoring system accurately rates delirium severity,healio |
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