简单筛选工具改善头痛的初级护理

根据在2个初级保健诊所进行5周干预的结果，一种包含3个问题的简单筛查工具显著增加了头痛诊断和曲坦类药物处方，同时显著减少了阿片类药物处方。犹他大学头痛生理学实验室主任Kevin Brennan博士在2014年美国神经病学会（AAN）年会上报告称，这种筛查可以由医疗助理实施，并且诊断偏头痛的准确性很高。

犹他大学头痛门诊接收的患者多数来自该地区的10个初级保健诊所。在2年期间（2008年至2010年），这些诊所的头痛就诊量超过50,000人次。其中，大约17,000人被诊断为头痛而前往专科门诊。在从初级保健诊所转诊至头痛专科门诊的16,000多例头痛患者中，多达65%已经开始服用阿片类止痛药，与此同时，服用曲坦类药物的患者可能仅有10%。Brennan博士指出，问题在于诊断和编码不准确。“对这些转诊患者的编码主要为784，而这是一个头痛症状编码，不能用于诊断。如果你都没有作出诊断，那么给予患者合理治疗的可能性就会低得多。”

Brennan博士及其同事是在注意到很多前来寻求专科治疗的患者只获得了症状编码而非诊断编码，并且已经在服用不合理药物的现象后披露上述数据的。为此，他们开展了质量改进项目，试图促进合理诊断与合理治疗。

大约1/3的转诊患者在转诊时正在服用阿片类药物。其他不合理药物为抗焦虑药、巴比妥类、抗抑郁药、止吐药、非甾体抗炎药、苯二氮卓类、减充血剂和肌松剂。仅有9%的转诊患者在服用某种曲坦类药物。数据显示，很多患者并未获得头痛诊断，而最常见的编码仅将头痛视为一种症状。

为了解决这一问题，研究者运用一种简单的偏头痛筛查工具对这些患者的电子医疗记录进行了分析。这种名为ID偏头痛的筛查算法包含3个问题，一项验证研究显示，该算法对偏头痛的敏感性和特异性分别为81%和75%。Brennan博士介绍，如果1例患者对这3个问题（头痛残疾、恶心和畏光）都回答“是”，则偏头痛的可能性非常高。如果筛查结果为阳性，就运用一种治疗和药物算法。

研究者于2013年在2个诊所对这种筛查进行了为期5周的试用。之所以选择这2个诊所，是因为其对头痛诊断编码的使用情况最佳。在进行干预之前，41%的编码为784头痛症状编码，17%的患者接受了1种曲坦类药物，18%的患者接受了1种阿片类药物。

5周后，头痛症状编码所占比例降至33%，即相对改善了20%。曲坦类药物处方量相对增加了36%，而阿片类药物的处方量减少了37%。

对于初级保健诊所头痛诊断不足的原因，Brennan博士认为可归结为一点：缺乏时间。“在医学院里没有足够时间去学习头痛。”Brennan博士注意到，处于培训阶段的医生在整个学生时期平均只在头痛上花费了3小时。多数初级保健医生在常规接诊中没有足够时间处理头痛。而且，“头痛患者难以处理、偏头痛难以诊断”的观念仍然根深蒂固。

Brennan博士表示：“目前，我们正在尝试让各诊所的医学总监实施这一筛查，但他们的反馈还是‘偏头痛太难诊断了’。不过，有了这一系统，就不那么难了。在初级保健机构中，头痛比哮喘和糖尿病加起来还要常见，我们没有理由不作出诊断。”

信源：Simple screening tool improves headache management in primary care.Clinical Neurology News Digital Network.May 02, 2014