超声图像纹理特征鉴别诊断胰腺癌和慢性胰腺炎准确率高

近日，第二军医大学附属长海医院消化内科祝毛玲、徐灿、金震东等人共同发表论文，旨在探讨应用数字图像处理技术提取超声内镜图像纹理特征，运用于鉴别诊断胰腺癌和慢性胰腺炎的价值。研究指出，超声图像纹理特征分析鉴别诊断胰腺癌和慢性胰腺炎准确率高，且实施简便、无创，经济费用低，为早期胰腺癌和慢性胰腺炎的诊断提供了一个新的、有价值的研究方向。该文发表在2012年第23卷第1期《中华消化内镜杂志》上。

　　结果根据所有入选的EUS图像共提取9大类，105个特征用于模式分类，最终选取13个特征为最优特征组合。将现有306例病例，随机划分为训练集和测试集，训练集153例（胰腺癌101例，慢性胰腺炎52例）、测试集153例（胰腺癌101例，慢性胰腺炎52例），用训练集训练分类器，测试集进行测试。共进行200次随机实验，最终分类的准确性平均为（86.08±0.14）%，敏感度为（79.47±0.32）%，特异度为（89.71±0.18）%，阳性预测值为（81.21±0.26）%，阴性预测值为（88.93±0.14）%。来源：医学论坛网