CAG的发生与预后的预测-数学模型与“胃龄”

上海交通大学医学院附属仁济医院消化科的房静远在第九届北京国际消化疾病论坛上发表论文，研究旨在探讨通过建立胃龄这一生物学衰老指标来评估慢性萎缩性胃炎（CAG）对不同年龄人群的危害，同时构建数学模型以评估胃龄和预测罹患CAG的风险。

　　研究者将所有研究对象分别进行胃镜和病理组织学检查，并给与标准化问卷调查。用多因素Logistic回归方法筛选并建立CAG风险预警模型。利用FISH实验测定健康志愿者胃黏膜的端粒长度，构建精确胃龄模型。再次利用Logistic回归方法构建胃龄简易模型，对两者准确度进行比较。检测线粒体膜电位的改变进一步证明胃龄可以代表胃的衰老程度。

　　结果显示，CAG发生风险预警模型AUROC=0.888（95%CI 0.852～0.925）。阳性（＞0.73）患者有很高的罹患CAG风险；而阴性（≤0.73）患者风险较小。敏感性为82.8%，特异性为72.7%。同时该模型可以在一定程度上对患者的预后进行预测：即模型评分越高，越容易出现病情加重。

　　该研究提示，CAG对年轻患者的影响更大。胃龄的精确模型和简易数学模型两者比较无差别。△age越大，预示着CAG的严重程度越重。△age对疾病的转归有显著的影响。ROC曲线提示自简易模型计算得到的△age＞3.11的患者在随访过程中较易出现病情加重。

　　该研究指出，CAG风险预警模型可作为普通风险患者进行胃镜检查前的筛选以节约医疗成本。该研究首次推出胃龄这一全新概念，有力地论证了胃龄可以代表胃的生物学衰老这一观点，并建立数学模型对其进行评估，简易胃龄模型准确度与精确模型一致且便于临床推广。来源：医学论坛网